基于真实坐标位置、采用傅立叶重构技术实现地震数据的规则化处理，可以将不规则的地震数据规则化到网格中心点，也可以对稀疏空间采样地震数据进行加密处理。引入倾角权重约束进行数据重构，增强了原有5D算法的抗空间假频能力，拓展了方法的适用范围。

利用一维平稳小波变换，对输入地震数据进行时频域多尺度分解，然后在小波变换域对幅值进行统计分析得出参考值，并应用门槛值来剔除异常幅值，最后进行反变换来达到自适应地压制异常幅值噪声目的。

基于期望子波的混合范数反褶积方法，采用L1/L2混合范数的超松弛雅克比迭代算法，运算更稳健更高效，并对异常噪声不敏感；根据误差谱计算修正算子，在一定程度上压制异常噪声；对整体数据进行期望子波约束，可灵活调整不同采集数据间的频带差异，增强地震数据一致性。

地表一致性剩余相位校正能够同时进行剩余时差和相位校正，可以解决由于相位差异引起的同相轴不聚焦问题，有效提高同相轴的一致性和成像质量。

GeoEast系统已经形成以低信噪比数据初至拾取、折射波静校正、微测井约束层析静校正、数据驱动初至波剩余静校正、非线性反射波剩余静校正等为代表的一整套功能完备、技术成熟的静校正技术系列，有效解决山地、沙漠和黄土塬等复杂地表引起的静校正问题，提高成像质量。

GeoEast全交互静校正软件平台，主要在初至拾取、近地表建模、静校正量计算和交互应用四大环节提供处理与质控功能共计42项，为静校正处理全工序提供一站式解决方案。

以高精度射线追踪和非线性反演为核心，重构节点和多核、多级并行计算框架，实现三重压缩与快速解压技术、分布式共享内存技术，综合提升计算效率，实现海量初至的快速稳定的整体反演。

对单炮初至在炮域和检波点域分别拟合出空间最优曲面并分解计算。较好解决了应用长波长静校正量后单炮初至的抖动、扭曲和反射波双曲特征连续性不强等问题。

GeoEast系统提供了多种叠前噪声压制技术，可有效提高叠前资料的信噪比，为地震数据高精度成像提供了良好的数据基础。目前GeoEast系统的叠前去噪技术已经广泛用于国内外各个探区，并取得了很好的应用效果，尤其对中国西部沙漠、山地、黄土塬、戈壁等复杂地表、低信噪比地区地震数据成像效果的提升起到了关键性作用。

具有保真度高、稳定性好、计算效率高等特点，可以实现陆地可控震源、海洋OBN/OBC高效混采数据的精确分离。

针对陆地与海洋采集脚印压制难题，采用克里金滤波方法沿地震切片对采集脚印进行有效压制，提高地震数据信噪比。

充分利用地下反射信号具有相干性的特点，频率域构造Hankel高维矩阵，进行SVD分解，降秩方法抑制随机噪声，保真度高，适用复杂地震数据的噪声压制处理。

充分利用宽方位数据的多维信息，通过五维相干谱解析、五维解析谱自动拾取等方法，在压制随机噪声的同时更好保留数据的方位各向异性特征。

GeoEast提供了海洋拖缆地震数据采集现场质量监控、海洋特殊噪声压制、海洋宽频处理、多次波压制等一整套海洋拖缆资料处理功能，能够适应从浅海到深海的拖揽地震资料的处理。

能够有效压制虚反射，消除虚反射引起的限波效应，拓宽数据频带。

低频补偿、气泡压制技术和虚反射压制等宽频处理技术，可以有效增强地震资料的高、低频信息，拓宽数据频带，提高分辨率。

GeoEast具有节点二次定位、基于数据的三分量重定向、方向信号反褶积、模式识别和小波域Vz噪声压制、交叉鬼波上下行波场分离、OBN和拖缆联合多次波预测、双基准面建模和成像等技术，实现了从去噪、波场分离到成像的OBN纵波全流程处理。

基于初至信息的二次定位技术，可以消除海底地形、洋流等引起的节点位置变化，避免检波点坐标漂移对地震资料处理的影响。

基于数据的三分量重定向技术，不依赖野外采集得到节点方向参数，提高了重定向分析的精度，适用于不同水深的资料。

多分量自适应Vz噪声压制、模式识别Vz噪声压制和小波域Vz噪声压制等技术，能够有效压制Z分量中的横波分量噪声，使Z分量与P分量匹配更好，提升后续波场分离效果。

方向信号反褶积技术序列由数据驱动的和基于近场记录的信号反褶积技术组成，能够有效消除子波的方向性效应对数据的影响，提高数据信噪比。

波场分离技术包含最小能量、交叉虚反射等波场分离方法，能够有效分离上行波和下行波，为基于上行波的一次波偏移和基于下行波的镜像偏移提供优质的数据。

上下行波反褶积能够一步完成OBN数据中所有表面多次波预测和压制，简化了处理流程，提高了处理效率。

GeoEast具有三维Tau-P域预测反褶积、高精度Radon变换、模型驱动的起伏海底多次波压制、广义SRME、陆地SRME、扩展层间多次波压制、基于层位的层间多次波压制、多模型同时自适应相减等技术，能够适应从深水到浅水、从海洋到陆地、从表面多次波到层间多次波等多种类多次波的压制。

能够应对陆地地表起伏导致多次波预测不准确、数据信噪比低导致预测多次波不连续等问题，提高了陆地自由界面多次波的压制效果。

基于海底模型，能够有效压制与海底有关的多次波，能够满足不同海底深度的多次波压制需求。

扩展层间多次波和基于层位的层间多次波预测技术，能够预测和压制地下强反射层产生的层间多次波，有效提高成像精度。

在曲波域进行多次波匹配相减，更彻底的压制多次波的同时能够更好的保护一次有效波。

GeoEast-Diva深度域速度建模软件适用于 2D/3D 陆上起伏地表、海上拖缆、OBN 等多种纵波与转换波数据，具备TTI/TORT各向异性及Q建模能力，可灵活利用井信息建模，并具有OVT全（多）方位网格层析、高斯射线束层析、变网格层析、断控层析、井控层析等多种特色功能，能够满足国内外各种不同地质构造、不同分辨率数据的叠前深度偏移建模需求。

新增基于倾角约束的快速平滑算法，并集成到网格层析模块，实现较好的构造导向速度反演，帮助复杂高陡构造探区建立更加符合地质意义的速度模型，西部实际资料测试取得了良好的效果。

针对复杂勘探区建模过程中需要反复修改构造模型的问题，研发层位池及属性池功能实现解释成果高效管理，并开发更灵活的交互操作模式及可视化质控工具，形成协同式建模技术序列，实现复杂区高效、灵活建模。

新增一维表模式，依据地层演化次序灵活定义层位空间关系，直观质控地层空间交切关系，可有效应对复杂勘探区地层多类型发育构造建模难题。

具备时间域、频率域、拉普拉斯域等全波形反演技术，可与网格层析技术联合使用，建立高精度深度域速度模型。

全波形反演成像可以跳出传统偏移成像只对临界角以下反射有效的限制。拓展低频：非线性反演可生成地震波不具备的低频；拓展照明：非反射波可覆盖反射波不能的照明构造。

GeoEast具备Kirchhoff积分法、高斯束、单程波和逆时偏移地震成像技术系列，具有2D/3D、起伏地表、各向异性、OVT、OBN和Q偏移等完整功能。可用于山地、沙漠、黄土塬、戈壁等复杂地表区、气云区或海洋拖缆及OBC资料成像，对复杂断块、逆掩冲断带、逆掩推覆体、潜山、古岩熔储层、盐丘、火山岩、碳酸盐岩等复杂地下构造进行成像。CPU/GPU大规模并行技术大幅度提高了成像的计算效率，可满足各类生产需求。

具备Kirchhoff、Beam、RTM正交晶系偏移功能，解决裂缝引起的方位各向异性，落实断裂归位，提升薄层弱反射成像质量。

基于线性反演理论，通过反偏移合成地震数据，利用观测数据和合成数据的误差量化标定反射系数的准确程度，迭代优化偏移图像，提高振幅保真度。

突破传统的叠加反射率图像，利用逆时偏移直接反演波阻抗扰动，该技术解决了高陡构造情况下，多射线路径导致的极性反转问题，可从波阻抗扰动提取更加准确的反射系数。

基于单程波的表面多次波成像技术，有效利用多次波能力，提高浅层照明范围，显著提升浅层成像质量。该技术已经成功应用于OBN地震资料。

具有积分法、高斯束、单程波、逆时偏移等Q叠前成像功能，形成了Q叠前成像技术系列。可显著提高深层的地震成像分辨率，尤其对气云区成像效果可明显改善。

GeoEast系统具备完整的多波资料处理功能，包括多分量数据预处理、转换波静校正、基于时空变速度比共转换点道集抽取、三分量检波器定向分析与质控、VTI各向异性多参数迭代分析、方位各向异性参数估计、VTI各向异性叠前时间/深度偏移建模与偏移、横波分裂分析与补偿、多分量层位匹配等技术，能够满足致密砂岩、碳酸盐岩、页岩气、重油等不同类型油气藏勘探的处理需求。

具有初至时差、纵波构造约束及层位拉平等多种转换波静校正技术，可有效解决低信噪比地区的转换波静校正问题。

具有VTI双谱分析、四参数分析及多方位多参数分析功能，能够完成转换波叠加和叠前时间偏移成像参数的交互迭代分析、插值及建场。

研发了基于纵横波成像深度差约束的联合层析技术，同时算法考虑了转换波成像道集炮检点位置的非对称性，进一步提高了算法的稳定性和精度。

支持VTI各向异性、弯曲射线及大规模并行计算，针对转换波设计的振幅加权因子、反假频滤波算子和偏移孔径，确保了转换波成像质量。

研发了基于纵波和转换波最大相关属性的高精度匹配方法，并结合运动学层位匹配（速度比、层位、控制点）和动力学匹配（振幅、相位）技术，形成了多尺度层位匹配技术系列，为多波联合反演及综合解释奠定了基础。

突破了转换波AVO反演、弹性阻抗反演、多波叠后/叠前联合反演等关键技术瓶颈，建立了转换波振幅与横波阻抗之间的定量关系，形成了由定性到定量的多波反演技术系列。

GeoEast具有基于面波反演的横波静校正、水平四分量旋转、横波分裂分析、快慢横波分离及快慢横波时差校正等横波源数据处理关键技术，能够满足横波源勘探多种波场处理的需求。

在各向异性条件下，横波分裂对记录波场影响严重，需要对横波数据进行横波分裂分析，估算裂缝方向及快慢横波时差，根据裂缝方向进行快慢波分离，在此基础上消除时差实现横波分裂校正。

GeoEast系统具备从数据加载到最终偏移成像的全流程VSP数据处理功能。新增了光纤VSP信号转换、高精度Randon变换波场分离，光纤VSP纵横波解耦分离、角度域高斯束偏移以及VSP逆时偏移成像等关键技术及软件模块，实现了井中地震处理技术由VSP-CDP叠加向叠前深度偏移、二维向三维、传统检波器到光纤检波器的技术跨越。

通过稀疏约束的Radon变换构建出高精度拉冬系数，然后利用上、下行波的斜率特征，根据P参数的符号对拉冬系数进行划分，实现高精度的上下行波场分离。

基于Helmholtz分解理论，在频率波数域基于纵横波频散关系构建偏振方向，同时基于非稳相滤波应对井中速度剧烈变化，再通过炮、检双域分离压制模式泄漏，实现光纤VSP数据纵横波高精度解耦分离。

攻克了三维VSP角度域高斯束偏移以及逆时偏移成像技术，突破了VSP-CDP、难以同相叠加的技术瓶颈，真正实现三维VSP资料的高质量偏移成像，在高陡复杂构造、岩性油气藏勘探均见到较好效果。

采用基于多特征增强的人工智初至拾取技术，具备完整的标签制作、网络训练、初至预测与质控编辑等功能，高、中、低信噪比数据均可达到较准确的初至拾取效果，能够充分利用并行集群优势，实现多节点多卡并行加速，基于GeoEast数据平台开发，有效避免数据导入导出，提升用户体验。

借助多节点多卡并行，一般工区可将训练时间控制在一个小时以内；利用单卡A100可实现37分钟预测3亿多道的拾取效率，一般工区利用多卡工作站即可以小时为单位完成初至拾取；经测试验证，对于5万炮中等信噪比数据相对于人工拾取预估可提效80多倍。

全交互智能化速度谱解释软件具备完整的标签制作、网络模型训练、速度智能拾取与质控编辑功能，采用人工智能多信息融合速度趋势预测技术，突破了低信噪比数据速度谱弱能量反射区域内拾取准确度低的难点，通过样本标签数据进行模型训练及预测功能，可适用于不同信噪比数据的速度谱自动解释工作，通过增加解释密度提高叠加剖面成像效果。

使用GPU节点实现模型训练及预测功能，分别应用某三维工区高信噪比数据687平方公里约12500个CMP点与某复杂三维工区低信噪比数据432平方公里约11600个CMP点进行智能解释训练预测耗时分别约8小时、10小时，人工解释均需约20个以上工作日，效率提升显著。

利用独立非同分布随机噪声建模方法，能够对自然界非高斯分布的随机噪声进行建模并预测，对不同随机噪声具有更好的泛化能力，克服常规去噪方法需要参数调试、去噪不彻底的缺点，能在最大程度上保护有效信号。

利用智能化算法，实现频散曲线的高精度、分阶拾取；通过与基于正演的面波压制相结合，形成面波分阶高精度压制功能。实际数据测试，分阶处理后，面波压制效果较未分阶有明显提升。

GeoEast-INT构造解释集地震目标处理、测井预处理、地震地质层位标定、多井地层对比、层位自动追踪、断层解释、速度建场、变速成图等功能于一体，具有完备的多工区二/三维联合解释和深度域解释能力，并在多线剖面解释、层位、断层、多边形自动追踪、圈闭自动生成和统计、快速成图、多属性融合显示等方面独具特色。

提供多属性叠合、变面积彩色显示、属性融合、折叠显示、多线剖面等丰富的显示功能，便于用户对断层或地质异常体的分析。

具备高精度地震地质标定、多井对比等功能，并提供四种层位自动追踪方法，可在剖面和空间实现层位自动追踪，满足不同品质地震数据的快速层位解释。采用剖面与三维可视化联合解释等技术，提高层位解释的精度与效率。

提供剖面/切片断层解释、断面实时生成、自动标识断层上下盘、断层自动组合等功能，并具备多线剖面显示解释技术，可对比小断层在相邻多个剖面的变化规律，保障小断层解释精度。提供多种构造类属性，结合三维可视化实现断层自动追踪，提高断层解释效率。

提供速度谱浏览与编辑功能，针对不同地质条件提供Dix公式法、层位控制法、偏移归位法、模型层析法和井时深关系插值法等五种速度建场方法，具备高精度变速构造成图能力。

具备多工区大数据联合成图能力，在多地质体同时成图、等值线交互编辑、圈闭边界拾取及统计等方面灵活高效，支持汉字责任表、图例及标注，能够输出CGM、PCG、DXF等多种格式。

三维可视化系统提供三维场景下数据综合显示（GIS、LiDAR、属性、裂缝、模型等）、地质体雕刻、地层切片分析、自动化批量截图及视频生成等功能，并可与GeoEast其它子系统协同工作，提高井位论证的工作效率。

具备地震、地质、测井、GIS等多学科多信息立体显示、协同研究及综合分析能力，可结合甜点空间分布和三维地质建模进行地表地下一体化井位论证，为定好井提供更加丰富的技术手段。

通过分析地质体地震响应特征，实现地质体自动追踪，并计算地质体边界、面积、体积和厚度。该技术广泛应用于溶洞、河道、火山和砂体等地质体的分析。

GeoEast开发了具有自主知识产权的虚拟现实系统，实现了测井、地震、地质等综合信息可视化，支持多学科协同工作，支撑圈闭综合评价、井位优选部署等重要决策。

GeoEast-INT提供百余种体属性、60多种层属性和9种聚类分析方法，结合钻井数据，可进行储层形态、物性及含油气性预测，开展地震相及沉积相分析，能有效支撑砂体、河道、碳酸盐岩储集体、生物礁和火山机构等各种地质体的综合研究。

地震相及沉积相分析：提供剖面法、平面法、交会图法等交互式属性优选方法，有样本监督和无样本监督的自动属性优选与模式识别，以及波形聚类方法，实现地震相分析、储层预测及流体检测。

储层参数定量预测：以物性样本（孔、渗、饱、厚度等）为基础，通过PCA/KPCA等属性分析技术进行属性优选，并提供BP、SPR等有监督神经网络分析方法实现储层参数的定量预测。

具备谱分解、相干能量梯度、高亮体、属性聚类分析等属性分析技术，能够有效地刻画河道的空间分布形态。

利用纹理、振幅差异、高亮体等属性，突出火山岩反射特征，并通过三维可视化地质体追踪技术雕刻火山机构，完成形态刻画及储层评价。

提供孔隙度反演、相干曲率分析、五维解释、聚类分析、油气检测、容积积分等功能分析岩溶储层的溶洞、裂缝及流体特征，并在三维可视化系统中实现缝洞单元的综合评价。

构造导向滤波技术以地层倾角和断层为约束对地震资料进行定向性滤波，提高地震数据信噪比，突出断裂特征。在构造导向滤波基础上提取相干、方差、边缘检测、多尺度体曲率、蚂蚁体和断层形态指数等属性，并利用多属性融合技术进一步增强断层显示效果，精细刻画小断层和裂缝群。

GeoEast-INT提供基于时频分析、模式识别和基于双相介质理论等油气检测技术，广泛应用于预测碳酸盐岩、碎屑岩和火山岩的油气分布，为油田增储上产提供可靠的手段。

集模型构建、地震正演于一体，包括基于褶积模型的自激自收、单程波分步傅里叶法和波动方程有限差分等方法，具有模型建立简洁高效，正演结果精度高等特点，形成了综合构造、储层、测井解释、二维建模自动构建及地震正演的一体化流程。

优化地质统计学反演功能，新增自适应外推反演、方位各向异性反演等技术，具备了较完整的从叠后到叠前、从确定到随机、从传统到智能的地震反演技术系列，以及批量测井曲线处理、岩石物理建模、复杂构造建模等配套功能，能够较好满足薄储层、非均质性储层和非常规储层预测生产需求。

GeoEast系统提供了解释建模一体化的工作环境，实现了边解释边建模的高效工作模式，具备高效建立各种正逆断层、不整合地层接触、复杂多值岩体等各类复杂构造类型的构造建模和油藏网格建模能力，实现了多方法综合的正反演及速度等属性建模和丰富的软件配套功能。可以支撑重磁地震的采集、处理、解释、地质工程、油藏开发，非油地矿等多领域各种建模应用。

具备测井综合柱状图快速生成、基于地震解释成果的二维地质模型自动建立及油藏剖面自动生成功能，并提供地震属性约束的井间小层对比等高效井震联合解释工具，大幅提高了地质剖面的编制效率，改善了井间插值的合理性，实现了测井与地震信息的深度结合。

以层序地层学理论为指导，以井震联合分析为基础开展自动化层序解释、地层解释和地质分析，拥有测井层序识别，地震地层体分析、年代地层域变换、年代地层域地震属性分析、年代地层域沉积相分析、沉积旋回识别与划分、层序界面识别等自动化工具，为地层岩性圈闭识别和隐蔽性油气藏勘探提供技术支撑。

具备五维道集优化及分析、基于模板优选的限方位角/偏移距叠加、基于模板优选的椭圆拟合叠前裂缝检测、基于方位优选的油气检测等较为完备的五维地震数据解释能力，能够充分挖掘宽方位地震资料中丰富的五维地震信息。

提供交互式定制五维道集数据优选模板。可根据目的层埋深、断裂走向、构造形态和储层分布等特征，考虑强干扰区域、信噪比、频率衰减等叠前道集特征对叠加效果的影响，按模板优选数据范围进行叠加，改善成像效果并提高裂缝预测和油气检测精度。

基于HTI介质的各向异性特征，在对五维道集资料进行数据筛选后，对振幅、走时等属性进行椭圆拟合或统计分析，获得裂缝方位、密度及预测置信度信息，有效提高裂缝预测精度。

对分方位数据分别进行频谱分解并拟合其低频或高频谱梯度，利用各方位梯度值分析其各向异性特征，提高各向异性检测精度。

基于宽方位、高密度道集数据的裂缝预测结果，优选平行裂缝方位进行裂缝导向方位AVO分析，可有效规避裂缝各向异性对AVO特征的影响，从而提高油气预测精度。

基于深度学习的人工智能神经网络，增加了智能测井多曲线同步预测、智能扩径检测与校正、智能地震多层位解释、 2D/3D标签智能断层标签识别、智能地质体等智能化解释技术系列，并提供了丰富的配套功能，大幅提高地震解释工作效率和解释精度。

地震地质工程一体化软件系统是三维地震向服务工程、开发延伸的软件工具：建立井震动态迭代、深度融合的工作流程，实现在地震静态服务地质研究和工程实施的同时，通过实钻验证不断修正地震预测结果，进而精准指导后续钻井。

针对海量数据从存储、访问到处理，实现作业自动并行、并行分选、数据压缩等关键技术，形成系统化解决方案，系统处理能力由百TB级提升到PB级，压缩海量数据的处理周期。

突破多坐标系数据实时自动转换、多数据源在线访问、模型扩展等关键技术，具备盆地级多学科数据管理能力，为多学科综合研究奠定坚实基础。

（1）提供了基于统一数据模型的多数据源访问能力，使得专业应用软件可以同时在线、透明地使用多个数据源中的数据，而无需特别处理，有效提升应用软件间的互操作性。

（2）新的工作模式：构建真正的盆地级区域数据库，各项目数据库通过引用方式使用数据无需拷贝复制，彻底解决了反复加载、多副本、多坐标系、数据不一致、难以共享、工作环境混乱等各种问题。

支持应用软件高效开发，并提供卓越的开放性和可扩展性，是iEco平台设计的重要目标，iEco能够为批处理、大规模并行、复杂人机交互和人工智能等各种常见的物探软件形态提供服务。

(1) 地震数据批处理是iEco的传统强项，目前有400多个处理模块是基于框架开发，框架负责参数解析、地震数据读写、流程控制，程序员只需关注自己的核心算法，按规范开发模块，就可以与其他模块组成流程批量运行。

(2) 大规模并行计算方面，iEco提供自研的GPP开发框架，该框架面向超大并行规模，具备高扩展、高容错能力，支持丰富的并行算法模式，表达能力强、性能高、弹性可伸缩，能够显著降低并行算法的实现难度。

(3) 提供具有高度开放性的交互软件开发框架，形成“场景＋插件”的软件开发新模式，可大幅节省典型交互应用的开发工作量，允许在二进制层面扩展，实现由封闭系统向开放生态的转变。

(4) 智能化开发环境建设：实现面向智能模块的数据对象Python语言封装，构建了人工智能软件开发环境，满足智能化模块快捷开发和高效集成的产业化需求。

支持Linux和Windows操作系统，支持PG和轻量化数据库，能够快速安装部署，满足跨操作系统应用程序开发需要。

强化忧患意识，积极响应国家对信创产品推广的战略部署，开展国产软硬件适配开发，形成国产麒麟、中科方德等操作系统适配版本，实现对海光、鲲鹏等国产异构平台的支持，进一步提升GeoEast自主可控能力。

2023年涿州洪灾期间，GeoEast国产软硬件适配版本支撑东方物探110多个处理项目在西安超算顺利运行，实现了快速复工复产，有效减少洪灾对生产的影响。

研发大规模异构集群资源管理、作业统一调度、远程可视化等技术，形成完整的SaaS模式云计算服务能力，支持私有云和公有云的云化部署，管理能力由百节点扩展到2000节点以上，助推处理解释业务云化转型。

· 规模：可高效管理2000+节点异构资源，为大数据和大计算提供基础的物质条件。

· 成本：资源共享，就像用水用电一样使用计算资源，降低软硬件成本，提高业务灵活性和伸缩性。

· 便捷：能够部署多学科、全流程的应用软件，实现一站式服务。

· 体验：随时随地任意终端接入，实现移动办公，真正做到前后方、甲乙方、处理解释的一体。

· 服务：专业化运维，更好服务质量，最终实现从“买软件”到“买服务”的转型。

西南油气田：在成都部署了一套GeoEast云计算系统，为油气田等多个单位提供GeoEast软件远程使用服务。